PROMIGAS
Logramos la optimización de costos de la plataforma de facturación.
Descripción del caso
Dentro de la arquitectura definida para el proyecto Brilla, se incluyó Elasticsearch (ELK), exactamente el servicio LogStage, con el objetivo de recopilar logs y generar diagnósticos funcionales de diversos eventos, sin embargo, este servicio es uno de los más costosos dentro de las suscripciones de Azure. Para junio de 2022 el costo del servicio estaba alrededor de los 2.000 USD y al terminar 2023, sobre 8.000 USD.
Reto
Identificar componentes de infraestructura y asociarlos con las necesidades de negocio, logrando así la optimización de los recursos y disminución de costos de facturación.
Solución
● Se analizó el biling mensual y se identificaron las alertas presentadas por Azure Cloud.
● Escalamiento a equipo funcional, pues las ingestas identificadas no eran óptimas en comparación con los diagnósticos requeridos. El equipo funcional realizó modificaciones con impacto bajo en costo, ya que cambió la talla de la máquina.
● Se llevó a cabo el análisis de ingesta de Elastic, identificando que el total de los datos se encontraba en zonas hot y por lo tanto el costo de este era elevado en comparación con las zonas freeze.
Tecnologías
Impacto
Se realizó el movimiento de índices de zona hot a freeze, manteniendo solos los últimos 7 días en zona hot y logrando un ahorro de 8.286 USD aproximado mensualmente. Durante el 2024 se espera contar con un ahorro total de 82.360 USD.
Conclusión
Logramos la optimización de costos de la plataforma, por medio de prácticas de optimización de almacenamiento que incluían el uso de las características del producto Elasticsearch (ELK). Además, se generó un impacto positivo desde lo financiero y no se afectó la funcionalidad de las aplicaciones.
